Como o Academy Hack da Ambev atraiu 245 talentos para inovação aberta

A Ambev, líder global do setor cervejeiro, reconheceu a importância de estreitar laços com o ecossistema universitário e recrutar talentos nas áreas de tecnologia e computação. Através do seu hub de inovação, Ambev Tech, a empresa criou o programa ABI Academy Hack para envolver universidades de todo o Brasil. A Haze Shift foi chamada para co-criar e executar um desafio de inovação aberta focado em resolver desafios reais de negócios.

Como o Academy Hack da Ambev atraiu 245 talentos para inovação aberta

A Ambev, líder global do setor cervejeiro, reconheceu a importância de estreitar laços com o ecossistema universitário e recrutar talentos nas áreas de tecnologia e computação. Através do seu hub de inovação, Ambev Tech, a empresa criou o programa ABI Academy Hack para envolver universidades de todo o Brasil. A Haze Shift foi chamada para co-criar e executar um desafio de inovação aberta focado em resolver desafios reais de negócios.

  • Cliente: Ambev Tech
  • Trabalho: Inovação Aberta

O Desafio

A Ambev precisava superar a resistência interna e externa a inovações colaborativas, além de estabelecer uma conexão eficaz com o ecossistema universitário. A empresa tinha como objetivo envolver mais de 200 alunos de diversas universidades para criar soluções tecnológicas para problemas de negócio reais, enquanto formava uma rede de embaixadores universitários para futuros programas. Esse processo envolveu recrutar talentos nas áreas de programação, computação e tecnologia, conectando a inovação com o potencial acadêmico.

O Desafio

A Ambev precisava superar a resistência interna e externa a inovações colaborativas, além de estabelecer uma conexão eficaz com o ecossistema universitário. A empresa tinha como objetivo envolver mais de 200 alunos de diversas universidades para criar soluções tecnológicas para problemas de negócio reais, enquanto formava uma rede de embaixadores universitários para futuros programas. Esse processo envolveu recrutar talentos nas áreas de programação, computação e tecnologia, conectando a inovação com o potencial acadêmico.

Nossos Objetivos

para o projeto

Metodologia & Abordagens

A execução do Academy Hack Ambev Tech seguiu uma abordagem estruturada, mas ágil, com o objetivo de proporcionar uma experiência colaborativa e inovadora. Tudo começou com a fase de pré-projeto, onde, em conjunto com a Ambev Tech, alinhamos as expectativas e co-criamos o programa. Realizamos workshops para entender as necessidades do cliente e definir claramente os objetivos que queríamos alcançar.

Durante a fase de conexão, iniciamos um intenso trabalho de sensibilização com universidades, envolvendo tanto alunos quanto professores e coordenadores. Sabíamos que uma boa comunicação era chave, então a Haze Shift se dedicou a criar um ambiente de engajamento, utilizando plataformas como Taikai para gerenciar os desafios e facilitar a interação entre os participantes.

A fase de inscrição foi marcada pela divulgação estratégica e criação das trilhas de conteúdo. As equipes se inscreveram e escolheram entre desafios focados em sistemas de recomendação e otimização e inteligência artificial. As trilhas forneceram o suporte necessário para que os participantes desenvolvessem soluções tangíveis e inovadoras.

Por fim, o Demoday consolidou o esforço conjunto, onde 10 equipes apresentaram suas soluções e mostraram como a metodologia ágil ajudou a acelerar o desenvolvimento. O evento levou à seleção de 6 soluções vencedoras. A flexibilidade da abordagem permitiu ajustes rápidos e eficientes durante todo o processo.

Desafios da Trilha 1 – Sistemas de Recomendação e Otimização

Venda Cruzada / Adicional: a partir da compreensão dos pontos de venda (PDVs), como bares, as equipes que escolheram esse desafio precisariam desenvolver um sistema de recomendação que aumentasse as vendas cruzadas de novos ou produtos já existentes da Ambev.

Distribuição de Estoque: construção de novo algoritmo para otimizar a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias.

Descontos Personalizados: desenvolvimento de modelo inteligente para recomendação de descontos personalizados.

Desafios da Trilha 2 – Inteligência Artificial

Construção de Modelo OCR (Optical Character Recognition): meta de desenvolver um algoritmo que extraísse textos de faturas oriundas de diversos fornecedores, e que muitas vezes chegam em formatos de imagens.

Camada de Tradução de Idiomas: criação de API capaz de traduzir palavras-chave específicas do contexto cervejeiro para os idiomas inglês e espanhol.

Interactive Voice Response: criação de um novo Chatbot e Aplicativo de Resposta de Voz Interativa para simplificação de processos como pagamento, consultas e pedidos de fornecedores.

Nossos Objetivos para o projeto

Metodologia & Abordagens

A execução do Academy Hack Ambev Tech seguiu uma abordagem estruturada, mas ágil, com o objetivo de proporcionar uma experiência colaborativa e inovadora. Tudo começou com a fase de pré-projeto, onde, em conjunto com a Ambev Tech, alinhamos as expectativas e co-criamos o programa. Realizamos workshops para entender as necessidades do cliente e definir claramente os objetivos que queríamos alcançar.

Durante a fase de conexão, iniciamos um intenso trabalho de sensibilização com universidades, envolvendo tanto alunos quanto professores e coordenadores. Sabíamos que uma boa comunicação era chave, então a Haze Shift se dedicou a criar um ambiente de engajamento, utilizando plataformas como Taikai para gerenciar os desafios e facilitar a interação entre os participantes.

A fase de inscrição foi marcada pela divulgação estratégica e criação das trilhas de conteúdo. As equipes se inscreveram e escolheram entre desafios focados em sistemas de recomendação e otimização e inteligência artificial. As trilhas forneceram o suporte necessário para que os participantes desenvolvessem soluções tangíveis e inovadoras.

Por fim, o Demoday consolidou o esforço conjunto, onde 10 equipes apresentaram suas soluções e mostraram como a metodologia ágil ajudou a acelerar o desenvolvimento. O evento levou à seleção de 6 soluções vencedoras. A flexibilidade da abordagem permitiu ajustes rápidos e eficientes durante todo o processo.

Desafios da Trilha 1 – Sistemas de Recomendação e Otimização

Venda Cruzada / Adicional: a partir da compreensão dos pontos de venda (PDVs), como bares, as equipes que escolheram esse desafio precisariam desenvolver um sistema de recomendação que aumentasse as vendas cruzadas de novos ou produtos já existentes da Ambev.

Distribuição de Estoque: construção de novo algoritmo para otimizar a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias.

Descontos Personalizados: desenvolvimento de modelo inteligente para recomendação de descontos personalizados.

Desafios da Trilha 2 – Inteligência Artificial

Construção de Modelo OCR (Optical Character Recognition): meta de desenvolver um algoritmo que extraísse textos de faturas oriundas de diversos fornecedores, e que muitas vezes chegam em formatos de imagens.

Camada de Tradução de Idiomas: criação de API capaz de traduzir palavras-chave específicas do contexto cervejeiro para os idiomas inglês e espanhol.

Interactive Voice Response: criação de um novo Chatbot e Aplicativo de Resposta de Voz Interativa para simplificação de processos como pagamento, consultas e pedidos de fornecedores.

Resultados Conquistados

O Academy Hack Ambev Tech conectou talentos universitários com desafios reais de inovação, gerando soluções transformadoras e resultados impactantes como:

Resultados Conquistados

O Academy Hack Ambev Tech conectou talentos universitários com desafios reais de inovação, gerando soluções transformadoras e resultados impactantes como:

245

alunos participaram do desafio de 70 universidades, superando as expectativas de engajamento.

245

alunos participaram do desafio de 70 universidades, superando as expectativas de engajamento.

+2.100

visualizações em eventos de conexões, ampliando a visibilidade do programa.

+2.100

visualizações em eventos de conexões, ampliando a visibilidade do programa.

38

projetos foram submetido na plataforma TAIKAI, utilizada ao longo da nossa jornada.

38

projetos foram submetido na plataforma TAIKAI, utilizada ao longo da nossa jornada.

22

universidades parceiras com 22 alunos embaixadores.

22

universidades parceiras com 22 alunos embaixadores.

+25

professores e coordenadores das instituições de ensino envolvidas com o desafio.

+25

professores e coordenadores das instituições de ensino envolvidas com o desafio.

17

estados brasileiros se inscreveram no desafio de inovação aberta

17

estados brasileiros se inscreveram no desafio de inovação aberta

Vencedoras do Academy Hack Ambev Tech

Categoria: Sistemas de Recomendação e Otimização

1º lugar – Projeto Boa: abordagem para solucionar problemas da cadeia de suprimentos. Clique para saber mais sobre o projeto na plataforma Taikai.

2º lugar – DNA Recomendado: sistema que otimiza a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias. Saiba mais aqui.

3º Lugar – Discont Leverage: sistema que utiliza machine learning para criar perfis de compradores por meio de dados cadastrados para recomendação de descontos personalizados. Conheça o projeto neste link.

Categoria: Inteligência Artificial

1º lugar – IT-IT: a equipe criou um sistema capaz de fazer a identificação e transcriação de imagens em texto, por meio do reconhecimento de padrões. Saiba mais sobre o projeto na plataforma Taikai.

2º lugar – Tradução FRV: o projeto traduz automaticamente termos relevantes no contexto da Ambev de diversos idiomaas para um idioma central, no caso, o Português. Saiba mais aqui.

3º lugar – OCR-InRe: aplicação web que faz a leitura de imagens de faturas para extrair informações. Conheça o projeto neste link.

Vencedoras do Academy Hack Ambev Tech

Categoria: Sistemas de Recomendação e Otimização

Vencedoras do Academy Hack Ambev Tech

1º lugar – Projeto Boa: abordagem para solucionar problemas da cadeia de suprimentos. Clique para saber mais sobre o projeto na plataforma Taikai.

2º lugar – DNA Recomendado: sistema que otimiza a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias. Saiba mais aqui.

3º Lugar – Discont Leverage: sistema que utiliza machine learning para criar perfis de compradores por meio de dados cadastrados para recomendação de descontos personalizados. Conheça o projeto neste link.

Categoria: Inteligência Artificial

1º lugar – IT-IT: a equipe criou um sistema capaz de fazer a identificação e transcriação de imagens em texto, por meio do reconhecimento de padrões. Saiba mais sobre o projeto na plataforma Taikai.

2º lugar – Tradução FRV: o projeto traduz automaticamente termos relevantes no contexto da Ambev de diversos idiomaas para um idioma central, no caso, o Português. Saiba mais aqui.

3º lugar – OCR-InRe: aplicação web que faz a leitura de imagens de faturas para extrair informações. Conheça o projeto neste link.

Relatos dos
nossos clientes

“A Haze Shift teve como grande diferencial a capacidade de atender nosso público-alvo, e se preocupou em nos ouvir. O relacionamento com o time foi muito bom e o sentimento de vestir a camisa foi bem bacana. A carga de experiência da Haze Shift contribuiu para que tivéssemos valores agregados. “
Ronaldo Schork, Gerente de Inovação
“O projeto de Indústria 4.0 da São Martinho foi bastante desafiador. Fui co-facilitador da etapa presencial e foram reunidos cerca de 50 colaboradores de vários níveis hierárquicos para fazer uma cocriação. O grande desafio era alinhar o conceito da Indústria 4.0 no mundo e como transformar esse conceito e essa execução dentro da São Martinho. Então, em conjunto com o cliente, fizemos esse alinhamento por meio de palestras e também com um workshop utilizando post its onde  os participantes criaram uma visão única dos Fundamentos da Indústria 4.0 na Organização para os próximos anos. Para validar esses Fundamentos, conduzimos uma oficina de prototipação utilizando massinhas de modelar. Essa cocriação gerou uma proposta de Indústria 4.0 para a São Martinho para os próximos anos e um senso de pertencimento inigualável. Foi muito gratificante!”
Daniel Theisges, Pesquisador

CONTEÚDO RELACIONADO