Imagine-se liderando uma empresa em um cenário cada vez mais competitivo, onde a inovação precisa acontecer em ritmo acelerado e com precisão. A pressão por eficiência e resultados se une à necessidade de acompanhar as últimas tecnologias. Surge então uma questão essencial:

Como a inteligência artificial pode transformar nossa operação e impulsionar nosso crescimento?

Essas perguntas são comuns para líderes que estão tentando manter a competitividade em um cenário onde a inovação autônoma está rapidamente se tornando um diferencial essencial. E é aqui que os Modelos Operacionais Autônomos entram em cena. 

Neste post, vamos explorar o que são esses modelos e como utilizá-los para garantir que sua empresa esteja preparada para o futuro, superando desafios de integração e promovendo benefícios de produtividade e inovação.

Entendendo o Modelo Operacional Autônomo

Para entender o verdadeiro potencial dos modelos operacionais autônomos, vamos olhar para empresas que já implementaram soluções avançadas de IA em suas operações e alcançaram resultados transformadores.

Honeywell e Google Cloud: Inovação Industrial com IA

Em uma parceria estratégica, a Honeywell e o Google Cloud se uniram para criar operações mais seguras e autônomas no setor industrial. Essa colaboração é um exemplo do poder da convergência entre os mundos físico e digital, essencial para os modelos operacionais autônomos. A Honeywell está integrando a plataforma Gemini no Vertex AI do Google Cloud aos seus próprios dados industriais, armazenados no Honeywell Forge, plataforma de IoT (Internet das Coisas Industrial) que oferece dados e insights cruciais para diversas indústrias.

Ao conectar agentes de IA diretamente aos ativos, pessoas e processos, essa parceria promete reduzir os custos de manutenção, aumentar a produtividade e qualificar os trabalhadores para atuarem em atividades mais estratégicas. As soluções com IA desenvolvidas em conjunto pelas empresas estarão disponíveis para clientes em 2025, e são um exemplo de como a IA pode promover uma transformação abrangente e integrada no setor industrial.

Descubra mais sobre inovação colaborativa

General Motors: Produção Autônoma e IA na Manufatura

A General Motors (GM) é outro exemplo de uma empresa que adotou a IA para transformar suas operações. A GM implementou IA em várias de suas fábricas nos Estados Unidos, criando um sistema de produção autônomo que aprende e se ajusta continuamente para otimizar os processos. Com sensores e câmeras integrados à linha de produção, a GM usa IA para monitorar o desempenho dos maquinários em tempo real e prever possíveis falhas antes que elas aconteçam.

Esse sistema autônomo permitiu à GM reduzir o tempo de inatividade das máquinas e, consequentemente, aumentar a produtividade em 25%. Além dos benefícios operacionais, a IA liberou as equipes de produção de tarefas repetitivas, permitindo que focassem em atividades mais inovadoras. Esse case reflete o impacto que a IA pode trazer não apenas em termos de eficiência, mas também de maior satisfação e engajamento das equipes.

Esses exemplos de Honeywell, Google Cloud e GM mostram como os modelos operacionais autônomos, suportados pela IA, estão mudando o futuro de setores industriais, criando processos mais inteligentes e sustentáveis.

Inovando Nossas Jornadas na Haze Shift

Na Haze Shift, enxergamos o modelo operacional autônomo como o próximo passo para empresas que buscam inovação constante e sustentável. Com esse objetivo, incorporamos a inteligência artificial (IA) em nossas operações como uma aliada estratégica que eleva a qualidade e a agilidade das nossas entregas.

A adoção da semana de 4 dias trouxe novos desafios e oportunidades, exigindo que repensássemos nossas estratégias para manter a eficiência e a excelência em um período mais enxuto. Para isso, a IA desempenhou um papel essencial, automatizando processos e otimizando fluxos de trabalho para que nossa equipe pudesse focar em projetos de alto impacto.

Descubra mais sobre a Semana de 4 Dias aqui na Haze Shift

Ferramentas e Soluções Internas que usamos:

Por aqui, utilizamos de diversas ferramentas como o tl;dv para gravar e transcrever as nossas reuniãos. Com ele, conseguimos ter acesso a essas gravações a todo momento e utilizar das transcrições para agilizar o processo de envio de saídas em nossos canais ou contextualização em algumas ações necessárias quando utilizamos de alguma outra Inteligência Artificial, como na Target Teal, que nos auxilia com assistentes direcionados para áreas necessárias conforme a análise que precisamos executar.

Nós também construímos bots dentro do Chat GPT para deixarmos algumas tarefas diárias mais automáticas, fazendo com que nosso time consiga focar em outras atividades que necessitem de uma ação mais focada. 

Outra ferramenta que utilizamos bastante por aqui é o HeyGen. Com ele, desenvolvemos vídeos dinâmicos que tornam apresentações de números e resultados menos monótonas, proporcionando uma experiência mais envolvente e cativante para quem está assistindo.

Desafios e Soluções para Implementação

Acompanhar todas essas mudanças exige esforço, e implementar cada inovação de maneira eficaz pode ser desafiador.

Com o avanço das Inteligências Artificiais,  importantes discussões sobre como preparar sua equipe para trabalhar ao lado de tecnologias, como integrar IA sem causar interrupções na operação e como garantir que a implementação delas seja ética e contribua para um impacto positivo começaram a surgir.

Embora ainda aguardemos leis formalmente estabelecidas, já temos relatos de empresas que conseguiram inserir a IA de forma mais humanizada, mantendo o humano como o centro das operações.

Nesse processo nós temos uma mudança de papéis, em que o humano irá direcionar e comandar, enquanto a IA passará a operacionalizar, garantindo a posição central da pessoa e utilizando as inteligências como ferramentas de auxílio para esse trabalho. 

Para que essa implementação seja aceita é necessário implantar uma mentalidade de curiosidade e aceitação sobre as novas tecnologias, fazendo com que você e sua equipe aprendam e conheçam essas ferramentas e não as temam.

Aqui selecionamos 3 áreas em que essas tecnologias podem te auxiliar e com exemplos:

Construção: é possível utilizar sites que possuem inteligência artificial para facilitar o processo de criação de um produto, logo, design interativo, campanha de venda etc. por meio da conversão de imagem para texto, como o Adobe Firefly.

Geração de resultados: esse tipo de ferramenta pode auxiliar em diversas áreas, como em vendas gerando as buyers personas, margem de preço, em marketing criando o próximo tema de campanha, com base nas análises do público alvo, para esse exemplo temos a Amazon API.

Simulação: nesse tipo de IA é possível realizar simulações de preços, para saber se seu público alvo teria interesse de comprar, em qual margem é possível trabalhar com determinados produtos, simular a aceitação de uma campanha de vendas ou até para algo mais específico, como é o caso do Osmo, uma startup que está projetando uma IA para realizar a simulação do cheiro de comidas e bebidas e prever a aceitação de seu público. 

Benefícios Observados por Empresas que Adotaram a IA

Alguns dos benefícios apontados pelas empresas é a diminuição de tarefas repetitivas em suas rotinas, permitindo assim, que foquem em tarefas mais desafiadoras e criativas, como no caso da Amazon que utiliza IA em seus centros de distribuição para otimizar o processo de armazenamento, separação e entrega de produtos, reduzindo significativamente o tempo de processamento de pedidos e aumentando a eficiência operacional.

Outros apontam também que com a adoção da IA em sua rotina foi possível:

• Criar conteúdo especializado para cada lead de uma maneira mais rápida e mais precisa as necessidades de cada um, garantindo a retenção deles, como é o caso da Netflix, que usa IA para analisar o comportamento de seus usuários e personalizar as recomendações de conteúdo. 

• Facilitar o processo de onboarding e diminuir os gaps de treinamentos, como as IAs coletam e processam informações é possível usar essa característica para análise interna também. Na Unilever é utilizado um chatbot que retira as dúvidas de seus colaboradores e recomendando treinamentos conforme necessário, prestando um suporte contínuo.

• A capacidade da IA de conversar com diferentes extensões e informações é um grande diferencial, pois permite uma integração fluida com outras tecnologias emergentes, como Internet das Coisas (IoT), Big Data e Blockchain, criando sistemas ainda mais poderosos e interconectados. A exemplo temos a GE (General Electric), que utiliza IA em conjunto com IoT para monitorar o desempenho de equipamentos em tempo real, realizando manutenções preditivas e evitando falhas.

A Jornada da Inovação com IA

Com o futuro do trabalho cada vez mais dependente da inovação tecnológica, as empresas precisam se preparar para um cenário em que a IA será uma aliada fundamental na otimização de processos e na criação de novas oportunidades de crescimento. 

A integração da Inteligência Artificial no ambiente corporativo pode ir além de apenas à automação de tarefas repetitivas, mas também à promoção de uma maior sustentabilidade digital, ao possibilitar decisões mais inteligentes e eficientes. 

À medida que o mercado evolui, as empresas que tendem a investir na integração harmoniosa de tecnologias avançadas com responsabilidade digital estarão mais bem posicionadas no mercado, equilibrando inovação com práticas conscientes que atendem tanto às demandas de negócios quanto às necessidades do planeta.

Está pronto para levar sua empresa para o próximo nível com a inteligência artificial? Vamos conversar e descobrir como podemos ajudar a integrar IA nas suas operações, mudando a maneira como você e sua empresa trabalham, inovam e se destacam no mercado. Estamos aqui para guiar você em cada passo dessa jornada inovadora!